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互联网汽车金融市场规模将超4400亿 京东金融升级

发布时间:2019-12-18 08:55 发布人:和记娱乐 来源:和记h88

  随着居民生活水平提高,人们购车意愿增强,新一代消费主力对于金融和互联网服务接受程度更高,互联网汽车金融行业将迎来快速发展期。本次iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2019中国互联网汽车金融发展专题研究报告》主要针对互联网汽车金融行业的现状进行市场解读、企业研究以及未来趋势预测。

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2019年中国互联网汽车金融市场规模预计将达到4438.4亿元,互联网汽车金融行业将继续快速增长。lam中文科技资讯

  在经济方面,2019年第三季度居民人均可支配收入达到22882.0元。随着人们生活水平和消费水平提高,购车需求增大,为互联网汽车金融发展提供基础。虽然目前中国新车销量增长开始呈现下滑趋势,但二手车销售规模逐年扩大,二手车销售结合互联网平台的发展,行业有望进一步提升。lam中文科技资讯

  在方面,银监会进一步整治银行业市场乱象,未来相关政策措施也将愈加严格。在此背景下,消费者有机会享受更为规范的汽车金融服务,而资质和口碑也成为平台间竞争的关键。lam中文科技资讯

  目前在互联网汽车金融领域中,有金融机构背景互联网汽车金融产品、互联网巨头背景汽车金融产品、互联网垂直汽车金融平台等多种主体类型。虽然参与其中的主体类型和数量众多,但缺乏行业引领行业规范化、成熟化,服务质量参差不齐的中小型企业容易引发行业乱象,处于发展阶段的互联网汽车金融市场需要具有高资质的引领者。lam中文科技资讯

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,潜在用户主要顾虑隐性收费、审核及放款效率低等问题。现阶段互联网汽车金融服务平台参差不齐,用户对于服务质量的保障仍有较大顾虑,对高资质平台的需求也愈发突出。lam中文科技资讯

  面对市场的呼声,互联网巨头背景的汽车金融平台开始纷纷上线,阿里领投大搜车、腾讯投资灿谷领投车好多、京东金融整合升级汽车分期产品为-车白条,高资质平台开始陆续进入在用户视野中。lam中文科技资讯

  以“京东金融车白条”为代表的互联网巨头背景金融产品凭借严格风控、低获客成本、规范化的产品服务等优势逐渐成为行业内的佼佼者。京东金融车白条是京东金融推出的全线上化汽车分期产品,包括融资租赁汽车金融产品、厂商金融产品、银行车贷等,为买车用户提供方便快捷的一站式汽车金融服务。凭借资产的合规、安全的风控风险管理、丰厚的返佣机制以及对行业的精耕,为消费者提供一体化购车方案,更大程度上满足消费者的需求,逐渐赢得更多消费者的青睐。lam中文科技资讯

  相较金融机构背景的互联网汽车金融产品、互联网汽车电商金融产品,互联网巨头背景的汽车金融产品更具竞争力,借助互联网巨头的资源,整合行业资源,既能实现金融机构产品的专业规范与风险管控水平,也能触达更多潜在用户与加速产品的落地。lam中文科技资讯

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,互联网汽车金融主要用户群体中90后用户达到35.5% 。90后作为消费新主力人群,其购车需求较为旺盛,且对互联网金融产品接受度较高,随着90后消费群体的不断壮大,汽车金融行业互联网化成为必然趋势。lam中文科技资讯

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,主要因为4S店推荐而使用产品的受访用户达到26.8%。艾媒咨询分析师认为,通过4S店等线下机构推广是获客重要渠道,且对用户影响较大,未来平台也需要加强和线下机构的合作,扩大用户触达渠道,增强汽车金融覆盖产品范围。lam中文科技资讯

  互联网汽车金融发展具备良好前景,未来行业将迎来更激烈的角逐,但目前尚未出现占据绝对优势的平台,新入局玩家仍存发展机会。对于行业内面临的落地和汽车销售低迷等压力,互联网汽车金融平台发展未来将与多方合作,实现模式创新与资源整合,让互联网汽车金融在普惠大众的方向上行稳致远,共同迎接行业发展的新机遇。lam中文科技资讯

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  11月11日讯,工信部印发《携号转网服务管理》,自2019年12月1日起施行。要求电信业务经营者在提供携号转网服务过程中,不得为携号转网用户设置专项资费方案和营销方案,不得采取拦截、等技术手段影响携号转网用户的通信服务质量等。

  11月5日,第二届中国国际进口博览会在上海开幕。对许多外国企业来说,参加进博会意味着进入中国市场的“绿色通道”,而各大跨境电商平台在去年祭出采购大单之后,早已筹谋今年的“买买买”计划,继续担当进博会重要的采购力量,丰富消费者的购物车。

  事实上,这大概是中国互联网创业的本质:技术领域的一个概念、一段视频、一份PPT,都会让资本市场异常兴奋,大家都喜欢先奔跑起来,再寻找方向,如团购、外卖、共享单车、特供智能机,莫不如此,医疗互联网身处其中,自然也免不了沾染癫狂,只是医疗行业的特殊性不言而喻,或许,越慢越好!

  总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。

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