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你的企业处于大数据应用哪个阶段?原力大数据

发布时间:2019-10-31 09:49 发布人:和记娱乐 来源:和记h88

  上篇文章《大数据在企业经营侧的应用全景地图》,我们全面梳理了大数据如何在企业经营的方方面面发挥作用。

  接下来,我们将纵向地剖析大数据在不同企业中的应用程度、现状。精准营销是被提到最多、被认知得最为广泛的,因此我们不妨以精准营销为切入点,聊聊企业大数据应用的几个文章我们将继续分析精准营销在企业中的应用现状。

  相信大家对今日头条、抖音都不陌生——“我本来只想看5分钟,结果两个小时过去了,根本停不下来”——这是很多人玩抖音的常态。

  这背后是以算法为核心的内容分发机制所刻意引导的,所以在笔者看来,以抖音、今日头条为代表的产品,一定程度上代表了国内大数据在精准推荐应用方面的最佳实践。

  算法不再是一个概念、一次建模、一项应用,而是融入到整个产品体系中去,成为整个产品/平台建设与运营的核心。

  例如,抖音采取的产品市场战略是去中心化,运营是以去中心化为基准,在内容分发机制上,其精准推荐也满足去中心化,在千人千面实时识别的基础上,推荐内容集中且优质。

  3.精准推荐在无时无刻的发生,将平台的人、数据、内容(服务)紧密的结合在一起,持续迭代更新。

  还是以抖音为例,在视频内容精准分发的体系中,视频、点击、停留、热点、画像等海量数据内容是在不断更新的,进而要求推荐内容无时无刻在更新,持续性的修正推荐内容,从而得到用户最大的满意度。

  事实上,我们经常上的淘宝,不管是【猜你喜欢】,还是【发现】,都是基于千人千面的分析定位,进而实现精准推荐常态化应用,贯穿至整个产品体系中。(由于淘宝运营的核心目标是推荐促进销售,所以在体验方面不如抖音)

  这是目前大部分大型企业(以To C销售为主的企业)所处的阶段,企业建设专业的大数据精准营销平台或大数据分析平台,用于自身产品的精准营销推荐和精细化运营。

  3.相对的精准营销平台,可以固化大量的模型和场景,满足客户+时间+渠道+产品+营销方式的适配推荐。

  4.精准推荐相关算法存在,需要人工去更新数据、调用模型、解读模型,再用运营手段将应用到运营中去,这才实现了完整的精准推荐应用。

  5.实际的运营者、平台使用者与平台建设者之间并没有形成联动,导致精准推荐的相关应用对运营帮助有限;

  2.企业在做营销时,是基于几个典型的用户特征标签筛选实现精准推荐;或者更复杂点是通过A/B test对比来实现精准推荐。

  企业的精准营销应用阶段因所处行业和企业进程的差异而不同。我们在对服务过的众多企业进行复盘分析时发现,

  这里要说明的是,并不是所有的互联网公司大数据实力就强,对于很多产品和业务导向的企业,比如很多P2P、消费贷APP企业,以及社交类互联网产品企业,其大数据商业应用水平未必非常优秀。

  他们都已经了10年以上的大数据应用实践,但是由于其企业基因、原有的IT构架、组织构架等因素,使得这些企业无法将大数据商业应用与公司整体的经营战略和运营实操保持了高度一致。

  教育、医疗、中小电商、微商、商超、零售连锁等行业在内的大多数传统企业和中小企业,都还处于大数据初级玩法及以下。

  事实上不管是大数据应用的哪个阶段,客户数据+分析方法+反应速度是精准营销能力建设过程中的3个重要考量因素:

  1、客户数据:客户数据从少向多积累、从分散孤立打通融合,标签体系越来越丰富并能支撑大量的营销场景的建立;

  2、分析方法:分析方法从固定的维度更细粒度的上钻下钻分析、从简单的统计呈现提升为复杂AI模型算法的探索研究;

  3、反应数据:反应速度从定期/定次的取数、计算、运营执行向平台化、实时的迭代、反馈和改进转变。

  依据不同阶段的特征可以判断企业精准营销能力建设处在哪个阶段,不同阶段的企业可以从数据规划和治理、营销平台建设、算法模型深入应用等不同方面,按需要逐步提升自己的精准营销能力。

  原力大数据在企业精准营销和大数据应用领域已经深耕了十多年,在金融、医药健康、零售连锁、、通信等行业,都具备企业数据治理、大数据规划的项目实践经验。

  原力同时具备“企业咨询能力+大数据技术+IT能力”三把斧,更有自主研发的原力Martech客户运营云平台、智能建模平台和敏捷报表平台等产品,能够有效的帮助企业找准企业、规划最佳应用方案、定制实用平台工具。

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