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物联网时代有怎样的整合策略

发布时间:2020-02-09 08:33 发布人:和记娱乐 来源:和记h88

  rnet of Things,物联网)装置总数将超过260亿,经济影响力可能达到4至11兆美元之多。世界各大相关厂商多已纷纷投入此战场,国内物联网产业要争取这块大饼将面临各种严峻的挑战。

  首先,要建立一个共享的物联网整合平台。在物联网胜出的重要因素不在于“物”,而是在“联”的部分,意即物联网的主导权在于物联网整合平台而不在于终端的硬件装置。目前中国已有不少促进企业交流的机构,但还迫切需要一个能够整合各家物联网产品功能于同一系统下的软件平台。

  这个平台是争取物联网主导权策略里最要的一环。在物联网平台之上能整合的硬件装置愈多则其影响力也愈大。因此,透过这平台可将中国产业的大量硬件整合起来,以成平台在市场上的优势,并据此减低因科技╱标准变动对企业造成的冲击,缩短产品研发上市的时间,以突破中国物联网产业升级不易的窘境。

  其次,透过AI科技达成产品的整合升级,并据此争取物联网市场的主导权。近年来物联网多被和AI(ArtificialIntelligence,人工智能)并提,但AI 不只是单纯增加产品的功能和价值,事实上它具有更深一层的战略意义。

  非智能的装置(以简单的webcam为例) 需要依赖中心平台提供智能功能(例如能够学习识别人脸),因此主控权多在于中心平台。

  换句话说,用户可以随意替换非智能的webcam,却无法轻易的更换具有智能功能的webcam或是中心平台。

  但由于AI研发并非一般物联网厂商能力所及,我们可透过共享的平台来整合并发展先进的智能模块,让所有厂商使用,让无力入门的中小型制造业者也能无痛升级,增加市场的竞争力。

  第三, 以IoT+AI平台为核心将诸多产品结合为单一IoT品牌。透过共享的IoT平台可以让中国所出产的各种硬件装置在同一系统里彼此密切互动,因而产生出新智能功能与应用。

  透过这个平台,企业等于是共建了一个综合性的“中国IOT”品牌(但此并非取代各厂商原有的品牌)。由此衍生的效益(即用户相信同一IoT系统里的各硬件装置绝对可以兼容互动)不但可为本地企业提供更多商机,也较容易进一步与其他国际大型品牌抗衡。

  最后,透过平台进行跨物联网装置的大数据整合。大数据也是此战略里不可或缺的重要环节。AI的领域涵盖甚广,近年来进展最快也影响最深的是其中的机器学习(machine learning)技术,而机器学习在物联网领域的大幅应用正是未来的趋势。

  由于机器学习需要大量高质量的数据,因此我们可以整合平台提供同轨的数据取得方式,以产生高质量的AI应用,并同时驱动其他大数据的相关产业。

  整体而言,中国的硬件产业一向勇于创新又有精良的技术基础,但在AI+IoT的时代却面临着由系统软件和AI带来的各种挑战。

  新物联网时代的来临,需要思考系统的智能化和整合化,产企业在这点上大力合作共求突破,才能为中国物联网界打造更的未来。

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