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物联网与云平台之间有何关系?

发布时间:2020-06-06 11:43 发布人:和记娱乐 来源:和记h88

  对于物联网,远程端点通常位于一个云服务器上,而不是位于私有数据中心内的单个服务器。如果你所做的只是测量几个地点的土壤湿度,那么在云中部署就不是绝对必要的,但它可能也非常有用。

  物联网的简单解释是,一切连接到互联网的物理实体。这些东西可以是测量各种参数的传感器,会通过internet发送数据,这些数据通常会返回到位于相同地理的远程或“边缘”服务器。物联网上的东西也可以通过互联网来方向并对其采取行动。最有用的是,组成物联网的物理设备可能会同时发送测量数据和接收指令。

  例如,联网的“智能”土壤湿度传感器可以定期报告读数,当土壤过于干燥时,联网的水阀就会打开。而当土壤湿度足够时,阀门就会关闭。湿度传感器和水阀可能连接到了同一个“边缘计算”设备或能够与互联网对话的节点,或者他们也可能是连接到了不同的节点,因为许多土壤湿度传感器可能会被用于一个大的农田,而每个农田只需要一个集中灌溉系统。

  当然,“互联网”不是单个的终端,而是传输数据的相互连接的网络集合。对于物联网,远程端点通常位于一个云服务器上,而不是位于私有数据中心内的单个服务器。如果你所做的只是测量几个地点的土壤湿度,那么在云中部署就不是绝对必要的,但它可能也非常有用。假设传感器不仅在测量土壤湿度,还会测量土壤温度、空气温度和空气湿度。假设服务器需要从数千个传感器中获取数据,并会从天气服务中读取一个预报提要。而在云中运行服务器允许你将所有数据导入云存储,并使用它来驱动机器学习预测,以获得最佳的水流量。这个模型可以像你所希望的那样复杂和可扩展。此外,在云中运行还能带来额外的经济效益。如果传感器每小时报告一次,那么服务器在其余时间就不需要激活。在“无服务器”的云配置中,传入的数据将会激活函数以存储数据,然后其资源。另一个函数也将在一段时间的延迟后激活,以聚合和处理新的数据,并根据需要来更改灌溉水流量的设定值。然后,它也会自己的资源。在我们的灌溉示例中,如果来自云服务器的响应时间是一个小时,系统仍然可以正常工作。而其他系统对延迟的度则要低得多。例如,考虑一辆自动驾驶汽车:它会不断地观察道,识别障碍,并测量它的。它也可能会不断地将数据发送到云上,但它不可能依赖远程服务器来调整油门、刹车或是转向。这些都必须在本地完成。这是控制系统工程导论课程的基本课程之一:将控制反馈的回降到尽可能低的水平。是的,远程管理器可以更改目的地设置点或是线计划,但是汽车本身必须负责所有时间的操作。

  基本的云物联网功能云物联网平台必须物联网端点和事件流,分析边缘和云中的数据,并支持应用程序的开发和部署。这些是任何物联网实现所必需的基本功能。为了实现云数据分析和应用开发,物联网平台还需要能够访问云存储。对于工业物联网的设备和车辆,可以存储大量数据,也可以进行过滤或聚合,以便进行长期的分析。工业物联网在网络和协议转换方面也面临着挑战。老式的工业可编程控制器并不适用于以太网和TCP/IP。另一个难题是如何将数据从边缘设备传输到云平台。对于室内应用,你通常可以使用以太网或Wi-Fi。对于户外应用,例如农业场景,使用蜂窝数据是常见的,可以使用蜂窝M2M(机器对机器)计划,而不是昂贵得多的手机计划。托管物联网连接服务也可以帮助解决这个问题。其中的一些服务主要是管理SIM卡和相关数据;更广泛的物联网连接平台还会涉及到边缘设备操作系统和代理。注意:一些成熟的M2M服务已经将“物联网”添加到了它们的品牌当中,但并没有添加任何真正的物联网功能。

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